Yapay Zekânın Gücüyle Jira’nın Ötesinde: Atlassian Jira Service Management’ta Neler Değişti?
2025 yılı, yapay zekânın sadece konuşulduğu değil, gerçekten işimize yaradığı bir dönemin başlangıcı olacak gibi görünüyor. Özellikle hizmet yönetimi dünyasında, Yapay Zeka artık soyut bir kavram değil; günlük operasyonları kolaylaştıran, karar alma süreçlerini hızlandıran ve çalışan deneyimini dönüştüren gerçek bir yardımcı.
Atlassian’ın yayınladığı son “Hizmet Yönetiminde Yapay Zekâ Durumu” raporuna göre, şirketlerin %88’i halihazırda hizmet yönetimi süreçlerinde yapay zeka kullanıyor ve %89’u önümüzdeki 12 ay içinde bu yatırımları artırmayı planlıyor. Bu da demek oluyor ki, Jira Service Management gibi güçlü araçlarda yapay zekâ artık bir “ekstra” değil, temel bir ihtiyaç.
#Snapbytes, #Atlassian, #Jira, #JiraServiceManagement #AtlassianJiraServiceManagement
Peki Atlassian Jira Service Management bu dönüşümün neresinde duruyor? Ve yapay zeka bu platforma nasıl entegre oluyor? İşte Atlassian Jira Service Management ile gelen yeni yapay zeka yeteneklerinden öne çıkanlar:
Jira Service Management ile BT Operasyonlarında Yapay Zekâ Desteği
Atlassian, Jira Service Management platformunu yalnızca bir IT yardım masası aracı olmaktan çıkarıp, çok daha fazlasını sunan bir dijital hizmet deneyimi merkezi haline getiriyor. Bu dönüşümde yapay zekâ iki ana başlıkta öne çıkıyor:
- Platforma doğrudan entegre edilmiş proaktif yapay zekâ deneyimleri
- IT, çalışan destek ve insan kaynakları hizmetlerini kolaylaştıran özel yapay zekâ ajanları
Kuruluşlar, hizmet sürekliliğini sağlamak ve değişimlere daha hızlı yanıt verebilmek adına BT operasyonlarında yapay zekâya daha fazla yer veriyor. Atlassian ekosisteminin önemli bir parçası olan Jira Service Management, bu alanda güçlü yapay zekâ özellikleriyle öne çıkıyor.
Platform içerisinde entegre çalışan yapay zekâ teknolojisi, uyarıları proaktif şekilde gruplayarak ekiplerin daha etkili kararlar almasını sağlıyor. Sistem; benzer geçmiş olayları, değişiklik risklerini, önerilen müdahale ekiplerini ve öncelik seviyelerini analiz ederek doğrudan olay yönetim iş akışına entegre ediyor. Bu bilgiler aynı zamanda Slack ve Microsoft Teams gibi popüler araçlarla entegre biçimde ekiplerle paylaşılıyor.
Atlassian Jira Service Management ile desteklenen bu akıllı yaklaşım, BT ekiplerinin olaylara müdahale süresini kısaltırken hizmet kalitesini ve operasyonel verimliliği artırıyor.
Asıl fark yaratan ise Rovo Agents teknolojisi oluyor – karar almayı hızlandıran, güçlü ve yapay zekâ destekli sanal ekip arkadaşları. Bir olay meydana geldiğinde, Rovo Agents, ekiplerin durumu derinlemesine analiz etmesine yardımcı oluyor. Atlassian’ın Teamwork Graph teknolojisi sayesinde, üçüncü parti kaynaklar ve hizmet eşleştirmeleri üzerinden bilgi toplayarak olası kök nedenleri hızla ortaya çıkarıyor.
Olay yöneticileri, bu yapay zekâ ajanlarına olayın niteliği ve etkileri hakkında sorular sorarak durumu daha iyi kavrayabiliyor. Aynı zamanda ajanlar, incelenmesi gereken önerilen senaryo kitapçıklarını (playbook) ve gerekli aksiyonların otomasyonla nasıl devreye alınabileceğini (diğer Rovo Agents’ları dahil etmek dâhil) öneriyor.
Son olarak, olay sonrası değerlendirme raporu (Post-Incident Review – PIR) hazırlama zamanı geldiğinde, Rovo Agents bu süreci de kolaylaştırıyor. Sadece birkaç saniye içinde ilk taslak raporu otomatik olarak oluşturarak ekiplerin iş yükünü azaltıyor ve analiz süreçlerini hızlandırıyor.
Yapay Zekâ Destekli Gösterge Paneli ile Performans Takibi Artık Daha Kolay
Atlassian Jira Service Management içerisindeki virtual service agent performansını değerlendirmek artık çok daha pratik. Yeni geliştirilen yapay zekâ destekli gösterge paneli sayesinde destek ekipleri, sanal hizmet ajanının ne kadar etkili çalıştığını kolayca analiz edebiliyor.
Bu panel yalnızca performans verilerini göstermekle kalmıyor; aynı zamanda bilgi tabanındaki olası eksiklikleri de belirleyerek, hangi konularda yeni makaleler oluşturulması gerektiğine dair öneriler sunuyor. Üstelik servis ekipleri, bu makaleleri üretken yapay zekâ (generative AI) yardımıyla hızlıca oluşturabiliyor. Böylece bilgi tabanı sürekli güncel kalırken, self-servis destek kalitesi de her geçen gün daha da iyileşiyor.
Jira Service Management’ın Toplam Ekonomik Etkisi
Yeni yayımlanan bağımsız bir araştırma olan The Total Economic Impact™ of Jira Service Management raporuna göre, Jira Service Management platformuna entegre edilen yapay zekâ özellikleri şu somut faydaları sağlıyor:
- BT Operasyon ekipleri, değişiklik taleplerini %35 daha hızlı onaylıyor ve her olay başına yaklaşık 1 saat tasarruf sağlıyor.
- Yardım masası çalışanları, destek taleplerini yönetme verimliliğinde %30’luk bir artış elde ediyor.
- Çalışanlar, bir destek talebi oluşturduktan sonra doğru cevaba ulaşmak için harcadıkları sürede ortalama 25 dakikalık tasarruf sağlıyor.
Bu veriler, Atlassian Jira Service Management’ın yalnızca süreçleri iyileştirmekle kalmayıp, aynı zamanda zaman ve kaynak tasarrufu sağlayarak işin ekonomik boyutuna da doğrudan katkı sunduğunu ortaya koyuyor.
Çalışan deneyimini iyileştirmek isteyen birçok İK ekibi, hizmet kalitesini artırmak için artık yapay zekâ destekli çözümlere yöneliyor. Yapılan araştırmalara göre, İK ekiplerinin %28’i iş akışlarını geliştirmek için halihazırda yapay zekâ kullanıyor; %26’sı ise bu teknolojinin olası kullanım alanlarını aktif olarak araştırıyor.
Bu kapsamda, Jira Service Management platformuna entegre edilen yeni İK hizmet yönetimi (HRSM) özellikleri, İK ekiplerinin süreçlerini daha verimli ve etkili şekilde yürütmesini sağlamak amacıyla tasarlandı.
İK Ekipleri için Hazır Şablonlarla Hızlı Başlangıç
Jira Service Management, İK süreçlerini daha hızlı ve verimli yönetebilmek için birçok yeni İK odaklı şablonu koleksiyonuna ekledi. Bu şablonlar; yeni bir çalışana bilgisayar tahsis edilmesi, çıkış mülakatının planlanması veya işe alım desteği talep edilmesi gibi yaygın İK iş akışlarını büyük ölçüde kolaylaştırıyor.
Artık İK ekipleri, onlarca hazır şablon sayesinde Jira Service Management‘a zahmetsizce adapte olabilir ve platformu doğrudan kullanmaya başlayabilir. Bu gelişme, hem uygulama süresini kısaltıyor hem de dijital İK hizmet yönetimini kolaylaştırıyor.
Jira Service Management Uygulama Desteği
- Kısaca ifade etmek gerekirse, Atlassian Jira Service Management’ın sanal hizmet ajanı artık çok daha etkili. Kullanıcı geri bildirimlerine göre, bu sanal ajan kurum içi taleplerin %75’ini başarıyla karşılıyor ve ortalama 5 üzerinden 4.5 memnuniyet puanı elde ediyor. Bu da hem ekip verimliliğini hem de çalışan deneyimini önemli ölçüde artırıyor.Günümüzde çalışanlar, bu sanal hizmet ajanına her zamankinden daha fazla kanaldan erişebiliyor: Slack, Microsoft Teams, e-posta, web widget’ı ve Help Center üzerinden destek almak artık çok daha kolay ve hızlı.
Virtual service agent in Microsoft Teams
Virtual service agent in Slack
Virtual service agent in E-mail
Çoklu Dil Desteği ve Olağanüstü Hızda Çözüm Süreçleri
Atlassian Jira Service Management içinde yer alan virtual service agent, artık tüm büyük dilleri destekleyebiliyor ve mevcut bilgi makalelerini dinamik olarak çevirerek farklı dildeki çalışanlara da kesintisiz self-servis destek sunabiliyor. Bu gelişme, küresel ekipler için erişilebilirliği artırırken bilgiye ulaşımı da kolaylaştırıyor.
Çalışanlar bu deneyimi seviyor, ancak asıl farkı destek ekipleri hissediyor. Müşteriler, virtual service agent sayesinde destek taleplerinde çözüm süresini %90’a kadar kısaltabildiklerini bildiriyor. Evet, yanlış duymadınız — tam %90 daha hızlı çözümler mümkün hale geliyor. Bu da ekip verimliliği ve çalışan memnuniyeti açısından ciddi bir kazanım anlamına geliyor.
Ancak her talep otomatik sistemlerle çözülemez; bazı durumlar hâlâ insan dokunuşu gerektiriyor. Bu nedenle Atlassian, yapay zekâyı Jira Service Management deneyimine daha derinlemesine entegre ediyor. Bu akıllı sistemler, Teamwork Graph altyapısı sayesinde çalışanlar, hedefler, sistemler ve bilgi kaynakları arasında arka planda bağlantı kurarak servis temsilcilerine olay anında doğru bağlamı sağlıyor. Üstelik bu içgörüler, geleneksel çözümlerdeki karmaşık yapılandırma süreçlerine gerek duymadan devreye giriyor.
Yapay zekâ tarafından sağlanan bu içgörüler, çalışan taleplerinin yanında görüntülenen önerilen adımlar, bilgi makaleleri ve tek tıkla gerçekleştirilebilen işlemler şeklinde sunuluyor. Böylece servis temsilcileri hızlıca aksiyon alabiliyor ve çözüm süreci daha da hızlanıyor.
Jira Service Management ile Yapay Zekâ Destekli İK Uygulamaları
Yapılan araştırmalar, İK ekiplerinin aşağıdaki süreçlerde yapay zekâyı aktif olarak kullandığını gösteriyor:
- Çalışan işe alım ve işten çıkış süreçlerinin otomatikleştirilmesi (%46)
- Toplantı notları ve aksiyon maddelerinin yapay zekâ ile oluşturulması (%41)
- Çalışan sorularını yanıtlayan yapay zekâ destekli sanal ajanlarla self-servis destek sağlanması (%37)
Atlassian Jira Service Management, üretken yapay zekâ (generative AI) kullanarak İK ekiplerinin hizmet talep türlerini otomatik oluşturmasına olanak tanıyor. Örneğin, bir İK uzmanı “Ben İK departmanındayım ve çalışan ilişkileri ekibini yönetiyorum” gibi basit bir açıklama yazdığında, sistem bu hizmet alanına uygun talep türlerini anında oluşturabiliyor. Ayrıca her talep için önerilen alanlar da otomatik olarak sunuluyor.
Bu sayede İK ekipleri, teknik bilgiye ihtiyaç duymadan, Jira Service Management altyapısını kullanarak hizmet masalarını hızla büyütebilir ve çalışanlara özel, özelleştirilmiş destek sistemleri oluşturabilir.
Jira’nın Ötesinde
Atlassian Jira Service Management, yapay zekâyı sadece bir trend olarak değil, günlük iş süreçlerine gerçek değer katan bir dönüşüm aracına dönüştürüyor. Jira Service Management içerisinde sunulan bu yeni yapay zekâ özellikleri, hizmet yönetimini daha akıllı, hızlı ve etkili hale getirmek için tasarlandı.
Siz de Jira Service Management’ı deneyimlemek ve yapay zekâ destekli bu yenilikleri keşfetmek içim hemen iletişime geçin!
